Fit 数据准备

高质量的数据准备是拟合结果稳定的首要前提。

准备清单

1. 确保变量单位一致。
2. 拟合前剔除明显离群点。
3. 保证样本数量足以识别未知系数。
4. 变量范围应覆盖目标运行区间。

表格准备模式

1. 正向计算：
   • 仅填写变量列。
2. 系数拟合：
   • 填写变量列与实际值列。
3. 目标反算：
   • 填写实际值列；可选填写变量初始猜测值。

质量门槛

1. 必填单元格不能为空。
2. 数值字段中不得出现非数值内容。
3. 不应出现无信息增量的重复行。
4. 各行单位必须一致。

建议采样策略

1. 覆盖运行范围的低端与高端。
2. 避免样本集中在狭窄区间。
3. 增加不参与拟合的独立验证样本行。

相关页面

1. Fit Basic Operations
2. Fit Result Validation