參考手冊 (Reference)：擬合參數與演算法對照表

在執行膜系折射率擬合時，會涉及大量計算約束條件與演算法參數。本手冊提供各參數選項的對照定義，供進階使用者在複雜調試時快速查閱。

1. 膜厚約束 (Thickness Constraints)

決定折射率擬合演算法在搜尋最佳物理膜厚時的搜尋空間。

參數名稱	類型	說明	配置建議
起始厚度 (Start)	數值 (nm)	演算法猜測的膜厚下邊界。	建議設在實測值約 -20nm，避免漏掉局部最優。
終止厚度 (End)	數值 (nm)	演算法猜測的膜厚上邊界。	建議設在實測值約 +20nm。
厚度間隔 (Step)	數值 (nm)	掃描膜厚上下界時的步進粒度。	1nm 可覆蓋多數情境；若需快速粗算可設為 5-10nm。

2. 初始折射率 (Initial Indices)

多數局部最佳化演算法高度依賴起始點；不合理的初始值可能導致發散或偏離。

參數名稱	值類型	物理意義
主值 (n)	實數	材料在基準波長下的預估折射率。介質材料常設於 1.5 - 2.5。
消光係數 (k)	實數	預估吸收率。對透明介質可設為 0 或極小值（如 0.001）。

3. 停止模式 (Stop Conditions)

防止底層引擎陷入無限計算。觸發任一條件即停止最佳化。

3.1 最佳化函數閾值 (Merit Function - MF)

• 定義：當前計算光譜與導入的「參考光譜目標」之間的均方差或加權誤差。
• 配置規則：設定接近 0 的目標值，例如 1 或 10。值越小擬合越嚴格，但耗時通常更高。

3.2 最佳化嘗試次數 (Max Iterations)

• 定義：強制限制演算法的最大嘗試步數。
• 配置規則：常見設為 100 或 500。即使未達 MF 閾值，超過步數也會返回目前最佳結果。

4. 最佳化演算法支援 (Algorithm Engine)

CoatFlex 提供多種數學演算法，用於不同維度的光學非線性最佳化問題：

演算法代號	全稱	適用場景與特性
Filmstar	Filmstar 同款經典擬合	目前主推演算法。 收斂快，透明單層/雙層擬合穩定。
LM	Levenberg-Marquardt (阻尼牛頓法)	局部最優演算法，依賴良好起始值 (Initial Indices)，速度快。
Simplex	Nelder-Mead (單純形法)	對梯度依賴低，可容忍部分不平滑光譜目標。
SA	Simulated Annealing (模擬退火)	全域尋優演算法。未知膜厚區間時可用於跳出局部解，速度較慢。
DE	Differential Evolution (差分演化)	全域尋優族，適合高維與多參數聯合搜尋，計算較慢。
ACO	Ant Colony (蟻群演算法)	群體智慧策略，在部分複雜離散指標組合下效果突出。

5. 光譜目標 (Spectrum Targets)

必須建立目標集合，告知引擎擬合誤差的收斂方向：

• 從資料庫導入：將已保存的標準目標導入為 Target。
• 由導入光譜生成：以量測回傳光譜反向生成 Target（最常用做法）。
• 綁定 / 啟用：目標列表右側 [x] 使用 必須勾選，否則該目標不會參與底層計算約束。