Fit よくあるシナリオ

本ページでは、Fit の代表的な利用パターンを再利用可能な手順としてまとめます。

シナリオ A: 線形キャリブレーション

モデル: a * x + b

1. キャリブレーションサンプルを準備する。
2. a と b をフィッティングする。
3. 残差と予測品質を検証する。
4. 受入済み係数を保存する。

シナリオ B: 目標出力から単一変数を逆算

モデル: f(x)

1. 係数を固定する。
2. 実測値列に目標値を入力する。
3. 目標逆算を実行する。
4. 求解された x 値を確認し、必要に応じて書き戻す。

シナリオ C: 多目的最適化

複数の目標をバランスさせる必要がある場合に使用します。

1. 目標式を追加する。
2. 目標値と正の重みを設定する。
3. すべての目標を検証する。
4. 多目的最適化を実行する。
5. 診断結果を確認し、求解変数を書き戻す。

シナリオ D: バッチ再計算

1. 係数を固定する。
2. 新しいバッチデータで変数列を更新する。
3. 計算を実行する。
4. 予測値を出力して比較する。

関連ページ

1. Fit クイックスタート
2. Fit 基本操作
3. Fit 結果検証